Activeeon s'associe à HPE et Intel pour fournir des solutions de gestion du workload pour le HPC et l'IA convergents
Activeeon, HPE et Intel ont travaillé ensemble sur une solution de gestion transparente des charges de travail HPC et AI convergentes (comme annoncé à San Jose, Californie, le 9 décembre 2020 dans le communiqué de presse de HPE). Étant donné que les deux types de charges de travail sont très similaires dans leurs exigences, fournir le bon niveau d’orchestration permet d’obtenir la meilleure efficacité et la meilleure utilisation des ressources.
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Comme le calcul haute performance (HPC), le machine learning n’est pas une finalité en soi et doit servir les intérêts de l’entreprise. Bien que les outils et les procédures soient différents pour les professionnels du HPC et de l’IA, leurs pré-requis en termes de matériel sont plus ou moins identiques : les charges de travail du HPC et de l’IA requièrent toutes deux l’accès à de grands clusters de calcul utilisant des interconnexions à faible latence et à forte densité ainsi qu’un large pool de stockage.
Afin d’éviter que les administrateurs système et les ingénieurs ne créent des silos inefficaces en plus des ressources de calcul et de stockage, HPE, Intel & Activeeon ont élaboré une architecture de solution qui gère et exploite les requêtes HPC et AI de manière transparente. Elle est disponible avec le livre blanc “Gestion transparente des workloads HPC et IA” d’Activeeon, HPE et Intel. Le document met en évidence les caractéristiques des composants clés nécessaires à la mise en place d’une architecture complète et évolutive pour les besoins du HPC et de l’IA en tant que service.
Dans cette architecture de gestion de la charge de travail HPC et AI, la solution d’ordonnancement et d’orchestration d’Activeeon est un élément central fournissant sa puissante plate-forme avec des portails pour utilisateurs et développeurs, des pipelines et des workflows avancés avec des connecteurs de données pour l’ordonnancement des charges de travail distribuées et le méta-ordonnancement, ainsi que la gestion des ressources de calcul. L’ordonnanceur et le gestionnaire de ressources d’Activeeon interagissent avec des clusters HPC natifs et des ordonnanceurs batch natifs tels que SLURM, LSF, PBS, agissant en tant que méta-ordonnanceur.
Le livre blanc met également en évidence la façon dont les applications sont packagées pour offrir un aperçu de l’importance de la conteneurisation dans les nouvelles approches de déploiement, y compris les environnements hybrides complexes. Avec le passage au cloud, la modernisation des applications est considérée comme une priorité pour un nombre croissant d’entreprises, l’objectif étant de fournir une meilleure scalabilité, résilience et performance.
La conteneurisation des applications HPC et IA nécessite des connaissances approfondies pour garantir le niveau de performance du bare-metal. Ces applications reposent sur des environnements matériels spécialisés, avec des accélérateurs, des interconnexions à faible latence et des systèmes de fichiers parallèles. Les accélérateurs comme les Field Programmable Gate Arrays (FPGA) apportent un grand nombre d’avantages, car ils peuvent être reprogrammés et mis à jour avec de nouveaux algorithmes pour différentes charges de travail. Cette flexibilité permet à un seul FPGA d’accélérer efficacement un large éventail de workloads différents, et de prendre en charge de futures applications sans avoir à changer de matériel.
Dans le cadre de cette solution commune basée sur la diversité des charges de travail modernes, HPE s’est associé à Intel pour proposer des solutions FPGA afin de répondre au besoin de diversité architecturale. Et parce qu’il n’existe pas d’architecture commune pour toutes les charges de travail, les XPU, y compris les CPU, GPU, FPGA et autres accélérateurs, sont également nécessaires pour obtenir des performances élevées. Là encore, les produits Intel® oneAPI fournissent les outils nécessaires pour déployer des applications et des solutions sur ces architectures.
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Les clients HPC qui utilisent principalement des datacenters sur site explorent le cloud computing pour améliorer l’expérience de l’utilisateur final, l’agilité et les coûts. En 2018, HPE a lancé le programme Early Access pour promouvoir les environnements cloud HPC auprès des clients et des fournisseurs de services, en leur donnant accès à des démonstrations et des essais avant d’acheter. L’un des objectifs du programme d’HPE est d’explorer l’expérience de l’utilisateur final (batch ou interactif) ou de l’administrateur informatique et d’essayer de trouver la meilleure solution pour l’utilisateur final en environnement HPC ou AI.
Récemment, HPE a décidé d’ajouter une nouvelle dimension à l’EAP en proposant le HPC as a Service (HPCaaS). Il s’agira d’une offre unique qui combine les capacités des offres HPC GreenLake et PointNext A&PS et qui offre aux utilisateurs un modèle HPCaaS convaincant.
La solution intégrera des éléments de base de VMaaS et MLOpsaaS et ajoutera des composants HPC spécifiques nécessaires pour compléter le produit dans son ensemble. Les utilisateurs pourront accéder aux charges opérationnelles HPC de manière transparente dans un modèle de consommation autonome, et les utilisateurs batch - pour soumettre des traitements par lots portables, plus faciles à construire et à déployer.
L’optimisation de l’expérience HPC a été rendue possible pour HPE grâce à une étroite collaboration avec un écosystème de partenaires HPC dédié pour aider les entreprises à déployer facilement des solutions pour tout besoin de charge de travail, dans tout environnement de datacenter. En tant que membre de cet écosystème de partenaires ISV, Activeeon est un fournisseur de solutions clé pour optimiser une gamme de besoins en applications logicielles : de l’automatisation à l’intelligence artificielle. Les solutions d’Activeeon pour l’IA et le HPC sont disponibles avec la nouvelle plateforme de cloud HPE GreenLake pour le HPC-as-a-service.
Pour en savoir plus sur les nouveaux services cloud HPE GreenLake pour le HPC, consultez ce communiqué de presse HPE.
Selon HPCwire, les nouveaux services cloud HPE GreenLake pour le HPC avec son ensemble de services HPC pré-configurés sont prévus pour une disponibilité générale au printemps 2021.
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Publié le
17/12/2020