machine learning as a service

Sortie de la version 11 de ProActive Worklflows & Scheduling (PWS) et ProActive AI Orchestration

Essayez la nouvelle version en ligne ou en téléchargement

Nous avons le plaisir d’annoncer la sortie de la mise à jour majeure de ProActive Workflows & Scheduling 11.0. Essayez-la en ligne ou en téléchargement depuis votre compte. Cette version inclut de nombreuses nouvelles fonctionnalités qui viennent s’ajouter à cette solution robuste et flexible de workload automation, reconnue notamment par Gartner dans son rapport “Market Guide for Service Orchestration and Automation Platforms”.

L’utilisateur y trouvera notamment :

  • La possibilité de s’abonner à des notifications de son choix liées au statut des travaux
  • L’accès aux différents services basé sur les rôles
  • Une visualisation des travaux (jobs) dans leur enchaînement en mode Gantt
  • Une visualisation de la consommation de ressources système en vue de leur optimisation
  • Support multilingue des principaux portails utilisateurs : anglais, français, espagnol, portugais
  • Une nouvelle interface graphique pour la gestion et le transfert de fichiers.

Testez la nouvelle version de ProActive Workflows & Scheduling gratuitement sur notre plateforme d’essai en ligne.

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Nouveau dans ProActive AI Orchestration

La partie ProActive AI Orchestration, dédiée aux spécialistes de l’apprentissage automatique et aux data scientists, s’est quant à elle, dotée de :

  • Nouveaux tutoriels et documentation
  • Nouveaux modèles de workflows tels que TensorFlow, Keras et PyTocrh
  • Support de différents types de containers (docker, podman, singularity) pour les workflows d’IA
  • Machine Learning as a Service (MLaaS) avec détection de déviation de données
  • JupyterLab, COCO Annotator et OpenRefine sont disponibles en tant que service.

Testez les nouvelles fonctionnalités de ProActive AI Orchestration gratuitement sur notre plateforme d’essai en ligne.

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Release notes complètes

  • Les portails ProActive sont désormais disponibles en anglais, français, portugais et espagnol
  • Possibilité de charger le logo de son entreprise dans les portails ProActive
  • Une fenêtre modale pour gérer graphiquement l’espace utilisateur à partir du Scheduler et de l’Automation Dashboard ou lors de la soumission de workflow avec la variable USER_FILE
  • Une fenêtre modale pour gérer graphiquement les identifiants lors de la soumission de workflow avec la variable CREDENTIAL

Scheduler

  • Mode Forked et Non Forked disponible au niveau des tâches
  • Nouveaux types de variables : NOT_EMPTY_STRING, HIDDEN, CREDENTIAL, USER_FILE, GLOBAL_FILE, USER_FOLDER, GLOBAL_FOLDER
  • Nouvelle syntaxe du modèle de variable pour définir les variables comme étant facultatives
  • Fenêtre de soumission pour afficher les variables dans le même ordre qu’elles sont écrites dans le workflow
  • Nouveaux moteurs de script disponibles pour VBScript et PHP
  • API du Resource Manager accessible à partir des tâches de workflow
  • Le workflow XML peut désormais être récupéré et ouvert dans le Studio
  • Nouveau filtre pour trier les jobs par heure de soumission, de début et de fin

Resource Manager

  • Les politiques disponibles sont automatiquement suggérées en fonction de l’infrastructure choisie
  • Identifiants de l’utilisateur actuel utilisés par défaut
  • Paramètres avancés masqués par défaut pour faciliter la configuration, visualisables et modifiables en sélectionnant Configuration avancée
  • Les infrastructures élastiques sont désormais labellisées
  • Un lien vers la documentation disponible pour chaque infrastructure et chaque politique afin d’aider les utilisateurs dans la configuration
  • Affichage du coût de l’infrastructure Azure dans le node source
  • Autoriser la reconnexion des nœuds après le redémarrage du routeur PAMR
  • Gestion de jetons de nœuds à partir du portail

Studio

  • Couper, copier et coller des tâches avec Ctrl+X, Ctrl+C et Ctrl+V
  • Possibilité de modifier les variables des tâches au moment de la soumission

Catalog

  • Possibilité de mettre à jour un groupe de buckets après sa création

Workflow Automation

  • Récupération des résultats de jobs depuis le portail Workflow Automation
  • Meilleure visualisation des résultats avec la colonne Liste des résultats et Result Map dans la section Past Jobs

Service Automation

  • Exécution sur de multiples infrastructures distantes
  • Mécanisme de tolérance aux erreurs et de recouvrement
  • Accès aux services déployés par le biais d’un proxy sécurisé
  • Accès aux services déployés en fonction des rôles

Job Planner

  • Nouvelle vue de création de calendrier montrant quand le calendrier est enregistré et mis à jour
  • Prise en charge de plusieurs fuseaux horaires
  • L’enchaînement des jobs désormais affiché dans le Job Planner Gantt
  • Visualisation des associations améliorée en modifiant l’icône en fonction du statut de l’association (PLANNED, DEACTIVATED ou ERROR)
  • Export et import d’associations
  • Nouvelle configuration pour soumettre des jobs sur les exécutions manquées
  • Nouvelle configuration permettant de désactiver la soumission en mettant l’association dans le statut d’erreur lorsque le workflow soumis échoue
  • Nouvelle configuration permettant de reporter l’exécution lorsqu’un job soumis est en cours
  • Nouvelle configuration permettant de synchroniser l’entretien du Job Planner avec l’entretien du Scheduler

Analytics

  • Nouvelle vue Job Gantt pour visualiser les exécutions de workflows dans un diagramme de Gantt
  • Nouvelle vue Node Gantt pour visualiser la consommation des ressources dans un diagramme de Gantt
  • Nouveaux filtres (avant et après l’heure de fin, noms de variables, résultats) et nouveaux opérateurs (non égal, ne contient pas, commence par, inférieur, supérieur à)
  • Visualisation spécifique pour les jobs présentant des problèmes

Notifications

  • Abonnement aux notifications
  • Méthode de notification configurable par abonnement (portail, email ou interface tierce)
  • Notifications de changement de statut de job / tâche (soumis, en cours, terminé, en erreur, en pause, repris)
  • Support de notifications du Job Planner
  • Notifications du Scheduler prises en charge en cas de changement de statut ou de panne de la base de données
  • Nouveaux filtres disponibles par gravité et par type de notification

Nouveaux workflows

  • Modèle de tâche pour l’envoi des résultats par email

ProActive Jupyter Kernel

  • Nouveaux pragmas pour afficher les résultats des jobs
  • Nouveaux pragmas pour la gestion des méchanismes if, loop et replicate dans les workflows

Nouveaux tutoriels

  • Coup d’oeil sur les portails web
  • Le workflow niveau avancé
  • Présentation des API
  • Administration du calendrier
  • Créer des workflows de deep learning à partir de zéro
  • Optimisation des hyperparamètres
  • Visualisation des données à l’aide de Visdom et Tensorboard
  • Machine Learning en tant que service
  • Prise en main de ProActive Jupyter Kernel
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Publié le 14/10/2020