ActiveEon sélectionné par Gartner dans son Market Guide for Data Science and Machine Learning Engineering Platforms
14 Juin 2022 - Communiqué de presse
ActiveEon, leader de l’orchestration IT et IA, a été mentionné comme fournisseur de solutions clés pour le marché émergent des plateformes de l’ingénierie de data science et de machine learning (DSML) identifié par Gartner. C’est la troisième fois que les solutions d’Activeeon sont reconnues par les analystes de Gartner pour leurs capacités d’orchestration informatique et d’IA.
“Nous sommes honorés de figurer dans le Gartner Market Guide for DSML Engineering Platforms”, a déclaré Philippe Lignac, Chief Revenue Officer d’ActiveEon. “Dans cette liste, nous pensons qu’ActiveEon offre la solution la mieux établie pour aider les organisations à améliorer leur réussite en matière d’IA en industrialisant et en automatisant leurs processus manuels existants.”
La solution d’orchestration IA unifie les processus IA et industrialise le pipeline.
Selon Gartner, “Les équipes de data science dans de nombreuses organisations n’ont pas suffisamment adopté et renforcé les pratiques d’ingénierie logicielle et DevOps pour le développement et l’opérationnalisation des modèles d’IA et de ML, ce qui laisse des lacunes importantes dans l’exécution et la gestion du cycle de vie des modèles.”
En sélectionnant une plateforme d’ingénierie DSML, Gartner recommande “d’accorder une attention particulière aux capacités de déploiement, de gestion, de gouvernance et de sécurité des modèles “ et d’inclure des critères de “flexibilité, d’ouverture et de composabilité” en évaluant “l’exhaustivité des API, la modularité de l’architecture de la plateforme et l’accès aux métadonnées”.
La solution d’orchestration AI d’ActiveEon offre une architecture ouverte et une grande flexibilité évitant l’enfermement propriétaire. Elle offre l’automatisation et l’abstraction des systèmes informatiques des clients leur permettant de se concentrer sur les processus métier et de ne pas perdre de temps et d’efforts à gérer l’infrastructure et les tâches complexes de l’IA en arrière-plan. L’orchestration avec les produits ProActive vise à rassembler tous les éléments utilisés par de nombreuses équipes - tels que les outils logiciels spécialisés en IA, la puissance de calcul, les services cloud, les conteneurs, les bases de données.
Avec ProActive, Activeeon offre aux entreprises une plateforme complète d’ingénierie data science et de machine learning avec les principales capacités d’orchestration IA de bout en bout :
- Code ouvert avec modèles de workflows en drag-and-drop permettant d’optimiser le processus de l’ingestion des données aux analytics, avec l’intégration de connecteurs aux données, notebooks (i.e. JupyterLab) et outils de visualisation (Tensorboard, Gromacs)
- Intégration de divers outils de développement de modèles - open source et propriétaires - pour l’ingénierie de modèles (model builder, feature engineering), l’apprentissage de modèles distribués (Tensorflow, PyTorch, Keras, Horovod), le réglage d’hyperparamètres, l’autoML et l’évaluation de modèles (test et validation)
- Hautes performances et scalabilité grâce à l’allocation dynamique des ressources d’infrastructure basée sur la charge de travail, avec mise à l’échelle automatique dans des environnements sur site, hybrides, multiclouds et périphériques
- Calcul accéléré, entraînement distribué de modèles et parallélisation des tâches
- Operationnalisation avec le processus MLOps integré permettant une abstraction de tous les composants des développements de modèles dans des pipelines.
En savoir plus sur la solution d’orchestration Activeeon AI.
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Gartner “Market Guide for DSML Engineering Platforms”, Brethenoux Erick, Jaffri Afraz et al., 2 May 2022.
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Publié le
14/06/2022